HYBRIDKURS
AI för ledare
inom hälsa och hälsodata
våren 2027 | 3 fysiska träffar | Grönborg, Sundsvall
Bron Innovation erbjuder nu möjligheten att delta i kursen AI för ledare inom hälsa och hälsodata med Sundsvall som fysisk nod. Kursen ges av Linnéuniversitetet inom ramen för Health Data Sweden och riktar sig till dig som är chef, ledare eller beslutsfattare och vill stärka din förmåga att leda och fatta beslut i en organisation som arbetar med hälsa och hälsodata.
Kursen är inte en introduktion till AI på grundnivå, utan fokuserar på att avmystifiera AI och göra tekniken till ett relevant och användbart verktyg i din ledarroll.
De digitala momenten genomförs online, medan samtliga obligatoriska fysiska träffar för denna nod hålls i Sundsvall, i samverkan med Bron Innovation.
För vem?
Kursen vänder sig till dig som är exempelvis produktägare, projektägare, verksamhetsutvecklare, chef eller teknisk chef i verksamheter som arbetar med hälsa och hälsodata, och som redan använder eller planerar att börja arbeta med AI.
Praktisk information
Allt kursmaterial tillhandahålls digitalt (föreläsningar, presentationer, läsmaterial).
De digitala föreläsningarna sker live via Teams och spelas in för att kunna ses i efterhand.
Kursen innehåller tre obligatoriska fysiska träffar, som för denna nod genomförs på plats i Sundsvall. Efter de fysiska träffarna erbjuds gemensam lunch för möjlighet till nätverkande.
Träffarna fokuserar på dialog, erfarenhetsutbyte och arbete med deltagarnas egna case.
Kursen är flexibel och anpassad för att kunna kombineras med pågående arbete.
Föreläsningar och material kan vara på engelska men det fysiska träffarna kommer att hållas på svenska.
Omfattning: ca 150–200 timmar
Omfattning i högskolepoäng: 7,5 hp
Kostnad: Kostnadsfri.
Kursen finansieras av Health Data Sweden som i sin tur finansieras av det europeiska programmet Digital, Europeiska regionala utvecklingsfonden och Vinnova. Du som kursdeltagare kommer därför behöva fylla i ett formulär om statsstöd i utbyte mot deltagande av kursen.
Behörighet: Kandidatexamen eller motsvarande arbetslivserfarenhet
Vårens datum
Kursen pågår vecka 11-20.
18/3, kl. 09.00–12.00: Introduktion – Vad är AI, vad är det bra på och vad är det inte bra på? Praktiska fall från deltagarna (del I, introduktioner), obligatoriskt
22/3, kl. 13.00–14.30, online: Vad behöver chefer veta om AI-teknik? (del I)
30/3, kl. 13.00–14.30, online: Vad behöver chefer veta om AI-teknik? (del II)
5/4, kl. 13.00–14.30, online: Hur tar man fram en AI-strategi och en färdplan för AI-arbetet?
12/4, kl. 13.00–14.30, online: Hur kommer man igång med AI-projekt? AI Canvas
22/4, kl. 09.00–12.00: Praktiska fall från deltagarna (del II, presentationer), obligatoriskt
26/4, kl. 13.00–14.30, online: Hur integrerar man AI och IT-utveckling?
3/5, kl. 13.00–14.30, online: Hur utvärderar man (själv) AI i användning? AI Due Diligence
10/5 kl. 14.30–16.00, online: MDR:s påverkan på möjligheterna att införa AI baserad på hälsodata i hälso- och sjukvården
20/5, kl. 09.00–12.00: Praktiska fall från deltagarna (del III, diskussioner), obligatoriskt
Anmäl dig här!
Sista anmälningsdag är 15 oktober 2026